Exercice : 53 - Gestion de Stock. Stock de sécurité
Le délai de livraison d'une pièce est d'une semaine.
On a remarqué sur l'historique des consommations que le nombre de pièces consommées par semaine est gaussien de moyenne 50 avec un écart-type de 7.
Soit X :"Consommation hebdomadaire"
Outil logiciel : SE_exe-modeles.exe[1]
Question
Quelle est le stock minimum Qs[2] (Stock de sécurité) dont on doit disposer au moment de la commande pour éviter une rupture de stock dans 98% des cas (Risque α[3] = 2%)
Indice
Selon la loi normale de moyenne m = 50 et d'écart-type sigma = 7, hachurez l'aire sous la courbe f qui représente la probabilité recherchée et exprimez cette probabilité en fonction de F.
Un autre fournisseur assure un délai de 24 heures. Soit Y :"Consommation journalière".
Question
Quelle est alors la consommation moyenne journalière (l'arrondir à l'entier le plus proche pour faciliter les calculs) ?
Question
Quelle est l'écart-type de la consommation journalière ?
Indice
On doit tenir compte que V(Y)=V(a.X)
Question
En déduire par la loi normale,le stock minimum à constituer pour éviter une rupture dans 98% des cas.
Question
Calculer par le le modèle de Poisson, le stock minimum à constituer pour éviter une rupture dans 98% des cas.
Question
Quel est à votre avis le modèle qui vous semble le plus approprié.