Observations
Fondamental :
La statistique a pour objet de rassembler des informations, de les classer (mise en forme), puis de les interpréter.
Bien définir la population[1] étudiée.
Pour une population donnée, les observations portent sur certains aspects seulement, appelés caractères statistiques[3] ou Variables statistiques
Fondamental : Taille de la population
Si une population est infinie, il est évident que l'étude ne pourra pas être exhaustive, et elle est dite partielle(sondage), il faudra donc prélever un échantillon de cette population, et en tirer des conclusions sur la population. Voir la théorie sur l'échantillonnage pour en savoir plus.
Si une population est dite finie, alors les observations peuvent porter sur l'intégralité des individus qui composent la population. Il faut alors préciser la taille de la population (par convention, on la désigne par Npop.
Attention :
Considérons l'étudiant en tant qu'individu.
Les étudiant à l'IUT d'Epinal en LPRO ou en DUT, les étudiants inscrits à l'Université de Nancy 2, les étudiants inscrits dans un établissement universitaire en Fance, en Europe, dans le Monde sont autant de populations différentes. On peut considérer les 3 premières comme finies, les autres sont infinies.
Une étude sur les étudiants de Nancy 2 peut déjà être difficilement exhaustive (5000 minimum)
Les variables statistiques
La profession ou la marque, les observations sont rangées dans des rubriques "RENAULT, PEUGEOT, CITROEN, etc.." ou " MARQUE FRANCAISE, MARQUE ETRANGERE".
Chaque personne devra choisir parmi les valeurs proposées.
La profession ou la marque sont donc des variables qualitatives[4].
L'âge peut s'exprimer en années révolues : les valeurs possibles sont donc limitées à des valeurs entières.
La variable est dite quantitative discrète[5].
Le salaire s'exprime en euros ou en centimes d'euros : les valeurs possibles sont donc si nombreuses que l'on peut les considérer comme infinies. La variable est dite quantitative continue[5].